Kreislaufwirtschaft
Die Kombination zweier aufkommender Megatrends – künstliche Intelligenz und Kreislaufwirtschaft – kann den Wandel zu einer zukunftsfähigen und nachhaltigen Wirtschaft beschleunigen. Die Synergien liegen hierbei darin, den Übergang zu einer Kreislaufwirtschaft zu beschleunigen, in der Ressourcen so lange wie möglich genutzt werden und Verschwendung minimiert wird. Auch steht im Zentrum wieder die Fähigkeit von KI, grosse Datenmengen zu analysieren, was gerade dem Lieferkettenmanagement hilft. KI verbessert auch die branchenübergreifende Zusammenarbeit, da intelligente Systeme die Schnittstellen auf Effizienz und Nachhaltigkeit überprüfen können.
Nachhaltiges Design
Nachhaltiges Design bezieht sich auf den Prozess der Gestaltung von Produkten, Gebäuden und Systemen, die ihre Umweltauswirkungen minimieren und zu den Nachhaltigkeitszielen beitragen. Dazu gehören Überlegungen wie Materialauswahl, Energieeffizienz und Abfallreduzierung. KI kann neuste Einblicke in den Designprozess liefern, zum Beispiel durch die Identifizierung von Materialien mit geringerer Umweltbelastung, der Optimierung der Ressourcennutzung und der Vorhersage des Lebensendes eines Produkts.
Nachhaltige Lieferketten
Eine Lieferkette, die durch KI so konzipiert, entwickelt und verwaltet wird, dass negative ökologische, soziale und wirtschaftliche Auswirkungen minimiert werden – im Gegenteil: Nachhaltigkeit in Lieferketten wird gefördert. KI kann Unternehmen dabei helfen, diese Herausforderungen zu meistern, indem sie genauere Nachfrageprognosen, eine effizientere Bestandsverwaltung und eine bessere Entscheidungsfindung in der gesamten Lieferkette ermöglicht.
Nachhaltiger Transport
Die Wirtschaft – gerade aber auch wachsende Städte – stehen vor der immensen Aufgabe, Transportsysteme nachhaltiger zu gestalten. KI kann einerseits das Transportwesen optimieren, so dass kann der Verkehrsfluss gewährleistet, Staus reduziert und nachhaltige Mobilität gefördert wird. Dabei kann KI auf ein Netz von GPS-Geräten, Sensoren sowie Verkehrskameras zugreifen, Verkehrsmuster und -trends erkennen und den Verkehr dementsprechend steuern. Weiter könnten dank KI gerade KMUs auf Elektroflotten umsteigen, ohne dass Versorgungsengpässe entstehen.
Ökobilanz
Die Berechnung der Ökobilanz ist normalerweise ein zeit- und ressourcenaufwändiger Prozess. Mithilfe von KI können grosse Datenmengen im Zusammenhang mit den Umweltauswirkungen eines Produkts oder einer Dienstleistung analysiert werden, beispielsweise zum Energieverbrauch, zu Treibhausgasemissionen und zur Abfallerzeugung. Algorithmen können Muster in den Daten erkennen und Erkenntnisse generieren, die zur Optimierung der Design- und Produktionsprozesse benutzt werden - was zu nachhaltigeren Ergebnissen führt. Um verschiedene Szenarien durchzuspielen, kommen insbesondere auch Digitale Zwillinge zum Einsatz.
Regenerative Landwirtschaft
Die Landwirtschaft steht vor zwei grossen Herausforderungen. Auf einer globalen Ebene führt die Klimaerwärmung zu unkalkulierbaren Veränderungen von Böden, Vegetationen und Niederschlagsmengen. Auf einer lokalen Ebene steht vor allem die Frage der Biodiversität und Nachhaltigkeit im Raum. KI bietet auf beiden Ebenen immense Chancen: Von der Vorhersage von Wettermustern und Wasserverbrauch, der Entwicklung von resistentem Saatgut, der Erkennung von Pflanzenkrankheiten bis hin zu den Technologien der Präzisionslandwirtschaft. In Verbindung mit Cloud Computing kann KI Landwirten und Lebensmittellieferanten ausserdem Echtzeitdaten liefern, was zu noch mehr Effizienz führt.
Smart City
Eine Smart City ist nicht zuletzt die Stadt der Zukunft: Vernetzt und gesteuert durch eine Kombination von KI und dem Internet der Dinge. Der Vorteil von KI ist hier offensichtlich. Durch ein Netz verbundener Endgeräte können Datenmengen intelligent gesammelt und analysiert werden. Daraus entstehen Vorhersagen unter anderem für nachhaltigen Energieverbrauch, Verkehrsgestaltung, Wärmeregulierung, Lebensmittelversorgung.
Smart Grid
Mit der zunehmenden Nutzung erneuerbarer Energiequellen wie Wind und Sonne sind intelligente Netze für eine effiziente und zuverlässige Energieverteilung von entscheidender Bedeutung. KI-gestützte Lösungen ermöglichen eine Echtzeitüberwachung des Energieverbrauchs – das hilft nicht zuletzt Energieerzeugungs- und Energieverteilungsprozesse zu optimieren und damit Energieverschwendung zu unterbinden. Nebst dem dürfte KI eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von innovativen Energiespeicherlösungen, Batteriemanagementsystemen und virtuellen Kraftwerken spielen.